Modelado del exceso de ceros en datos de infección por geohelmintos y un análisis en la determinación de los falsos negativos

GONZALO MAXIMILIANO LOPEZ; RODRIGUEZ, ALFIO; JUAN PABLO APARICIO; KROLEVIECKI, ALEJANDRO

Congreso; VII Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial; 2019

Las infecciones por geohelmintos son enfermedades de importancia en la salud p´ublica Argentina queafectan a las comunidades m´as pobres. Tanto el n´umero de par´asitos adultos por hospedador como el n´umero dehuevos por gramo de materia fecal obtenidos en el diagn´ostico de las infecciones est´an bien descritos emp´ıricamentepor una distribuci´on binomial negativa. Sin embargo este ´ultimo en algunos casos presenta una gran sobredispersi´on yun exceso de ceros. Los objetivos principales del presente trabajo son aplicar el modelo binomial negativo inflado encero en el an´alisis del conteo de huevos por gramo de materia fecal y estudiar los falsos negativos de un diagn´ostico.Los datos de conteo de huevos analizados son de una comunidad donde se encuentra presente la enfermedad. Por elm´etodo de m´axima verosimilitud se determinaron los par´ametros del modelo y el mismo fue validado por el test chicuadrado e intervalos de confianza.