Bioinformática aplicada a especies vegetales

GUILLERMO RAUL PRATTA

Rosario

Mesa redonda; Bioinformática aplicada a especies vegetales (coordinador). En: XII Congreso y XX Reunión Anual de la Sociedad de Biología de Rosario; 2010

Sociedad de Biología de Rosario

En los últimos años, el desarrollo de las –ómicas (estudios integrales y con un enfoque sistemático de los diferentes pasos del flujo de la información genética) ha generado una gran cantidad de datos respecto a la estructura de los genomas (Genómica estructural) y su funcionamiento (Post-genómica o Genómica funcional, que abarca la Transcriptómica, la Proteómica, la Metabolómica y la Fenómica). Los datos son relevados por diferentes técnicas moleculares de surgimiento relativamente reciente, pero también implican la evaluación de un gran número de caracteres fenotípicos (morfológicos, fenológicos, bioquímicos) y su análisis con softwares diseñados específicamente. De esta manera, el descubrimiento de genes y vías metabólicas asociadas a caracteres de interés productivo y su manipulación a fin de mejorar los cultivos han adquirido un mayor grado de certidumbre. La generación de un gran número de datos y la necesidad de contar con herramientas informáticas han llevado a la aparición de una rama transdisciplinaria de la ciencia denominada Bioinformática, que se basa en conocimientos aportados por la Biología, Genética, Estadística, Informática, Fisiología, entre otras. El objetivo de esta Mesa Redonda es presentar líneas de investigación llevadas adelante por diferentes grupos pertenecientes a la Universidad Nacional de Rosario y el CONICET en este nuevo campo de estudio, abarcando diferentes especies vegetales de interés agronómico. Se presentarán aplicaciones diversas tales como la construcción de bases de datos en girasol, el análisis de transcriptos asociados a un tipo de reproducción asexual como la apomixis en Paspalum, la detección de proteínas que se expresan luego de una condición de estrés abiótico en maíz, la identificación de metabolitos en frutos de tomate bajo diferentes condiciones de conservación y la obtención de datos morfológicos de este fruto a través de un programa informático. Se discutirá también la aplicación de las herramientas bioinformáticas para el estudio de niveles de organización biológica superior (poblaciones, comunidades, ecosistemas).