Datos biológicos de estructura compleja: comparación entre dos análisis a tres vías para variables cuantitativas

COTA, CAMILA; GUILLERMO R. PRATTA; VITELLESCHI, M.S.

Rosario

Congreso; XXIV Congreso y XLII Reunión Anual de la Sociedad de Biología de Rosario; 2022

Sociedad de Biología de Rosario

En las Ciencias Biológicas básicas y aplicadas es frecuente analizar datos de estructura compleja. En Genética, por ejemplo, comúnmente se evalúan muchas variables (V) sobre diferentes individuos (I) pertenecientes a distintas generaciones (G), generando varias matrices de datos a dos vías (V y I), el análisis separado de cada una de ellas no recoge apropiadamente la estructura de los datos, o una única matriz tridimensional (V, I y G). Para cuyo análisis se han desarrollado métodos estadísticos denominados a tres vías. Entre ellos, el Análisis Factorial Múltiple (AFM) y el método STATIS (Structuration des Tableaux A Trois Índices de la Statistique). Ambos métodos realizan un análisis simultáneo de las diversas matrices en estudio (a dos vías (I y V)), así como la obtención de una estructura compromiso capaz de sintetizar la información disponible. AFM utiliza tanto variables cuantitativas como cualitativas, compara las nubes de individuos a través de las matrices de productos escalares y utiliza una ponderación que equilibra la influencia de cada matriz. Mientras que STATIS utiliza sólo variables cuantitativas, compara la nube de individuos mediante las matrices de productos escalares y la ponderación que emplea no equilibra la influencia de las diferentes matrices, asigna mayor peso a aquella que presenta una estructura similar a la estructura común. El objetivo fue comparar AFM y STATIS en la caracterización de genotipos (I) de tomate (Solanum spp.) pertenecientes a diferentes generaciones (G, incluyendo parentales, F 1 y segregantes) mediante caracteres cuantitativos (V) asociados a la calidad de los frutos. Se evaluaron los parentales cv. Caimanta (C. S. lycopersicum), LA0721 (P, S. pimpinellifolium), ToUNR18 y ToUNR1 (L18 y L1, líneas endocriadas recombinantes derivadas del cruzamiento entre C y P), las F 1 interespecífica CxP (HI) y de segundo ciclo L18xL1 (HSC) y 18 familias segregantes en F 3 y F 4 derivadas del HSC. En dos ciclos consecutivos de cultivo, se midieron las V: peso (Pe), diámetro (D), altura (A), forma (A/D), vida poscosecha (VP), dureza (Du), pH, acidez titulable (AT), contenido en sólidos solubles (SS), porcentaje de reflectancia (L) e índice croma (a/b). Ambos métodos detectaron una alta asociación entre G para cada V, excepto para VP y Du, que se comportaron diferencialmente especialmente entre familias F3 y F4. En cuanto a los I, tanto AFM como STATIS permitieron observar la existencia de 3 grupos, uno formado por C, otro por L18, L1, HI e HSC, y otro por P y todas las familias segregantes. El primer grupo se caracteriza por los mayores Pe, D y A, el segundo por sus frutos de alta AT y bajo pH y el tercero, por los altos SS, L y a/b. Por otro lado, A/D, VP y Du no mostraron contribuciones importantes en la conformación de los grupos en ninguno de los métodos. Las mayores diferencias entre técnicas se debieron a que AFM permitió representar las trayectorias de los I parciales y medios en tanto que STATIS sólo representó I promedios, y a que la separación de los grupos de I fue más clara en STATIS que en AFM. En conclusión, AFM y STATIS resultaron métodos a tres vías complementarios y adecuados para la caracterización de datos biológicoscuantitativos de estructura compleja, como las bases analizadas en esta comunicación.