Caracterización de genotipos de tomate a través de Análisis Factorial Múltiple.

COTA, CAMILA; VITELLESCHI, MARIA SUSANA; GUILLERMO R. PRATTA

Rosario

Jornada; IV Jornadas de Jóvenes Investigadores de la Facultad de Ciencias Económicas y Estadística UNR; 2022

Facultad de Ciencias Económicas y Estadística UNR

El tomate (Solanum lycopersicum L.) es una hortaliza de gran importancia económica mundial. Es factible incrementar la calidad de mismo y su vida poscosecha mediante programas de mejoramiento genético. A través del cruzamiento entre un cultivar comercial y una accesión silvestre del fruto, es posible generar poblaciones que constituyen recursos genéticos, sumamente valiosos, para estudiar las bases genéticas que definen caracteres de importancia agronómica tales como son el peso, la vida poscosecha, el color, el sabor, la textura, entre otros; es decir la calidad del fruto. En este trabajo se propone caracterizar los genotipos de tomate examinados y estudiar la relación global entre las dos generaciones mediante el coeficiente Rv(F3,F4). Los datos corresponden a 24 genotipos de tomate, de los cuales 18 son segregantes, pertenecientes a las generaciones de autofecundación F3 y F4 y 6 uniformes. Se evaluaron los caracteres cuantitativos: Peso, Altura, Diámetro, Forma, Vida Poscosecha (días), Contenido en Sólidos Solubles, porcentaje de reflectancia (L), cociente de absorbancias entre 540 y 675 nm (a/b), Dureza, Acidez Titulable y pH. La técnica de Análisis Factorial Múltiple, desarrollada por Escofier y Pagès, permite el tratamiento conjunto de tablas de datos de tres modos (genotipos de tomate x caracteres cuantitativos x generaciones). Con el fin de encontrar una estructura común o representativa de todas las matrices de datos. Cuando las variables son cuantitativas se como un Análisis de Componentes Principales (ACP) ponderado por las variables y consta de dos etapas. Además, el AFM permite estudiar la relación global entre las dos generaciones mediante el coeficiente de correlación vectorial Rv(F3,F4). Los dos primeros del AFM representan el 58% de la variabilidad total de los datos. Mediante la representación de los caracteres de ambas generaciones sobre los dos primeros ejes globales. Dureza y Vida Poscosecha son los que manifiestan, comparativamente, un comportamiento más diferente entre ambasgeneraciones, en tanto que Peso, Diámetro y Altura presentan comportamientos similares. Por otro lado, el genotipo IV-75 tiene características similares en las dos generaciones; mientras que Caimanta difiere de generación en generación cuanto al estado de madurez. Por otro lado, elgenotipo LA0722 difiere en el tamaño del fruto de una generación a otra. El coeficiente Rv entre ambas generaciones es igual a 0,59; es decir, la generación 𝐹3 y la 𝐹4 presentan una estructura con similaridades pero también con algunas diferencias. Eso puede asociarse con la heredabilidadgeneral del conjunto de datos.La técnica de AFM resultó una metodología estadística multivariada adecuada para implementar en un programa de mejoramiento genético basado en genotipos de tomate evaluados para caracteres relacionados a la calidad del fruto en dos generaciones segregantes sucesivas. Esto permitió caracterizar los genotipos seleccionados en el espacio de los individuos, encontrando diferencias en sus valores reproductivos.