MODELADO DEL PROCESO DE OBTENCIÓN DE CARBONATO DE LITIO A PARTIR DE SALMUERAS DEL NOA MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES. FACTORES INFLUYENTES

MARTÍN THAMES; SILVANA K. VALDEZ; AGUSTINA ORCE

Mar del Plata

Congreso; Congreso Internacional de Ingeniería Industrial; 2022

FI UNMDP ? AACINI

En los últimos años el litio se ha convertido en un elemento estratégico a nivel mundial, debido a su creciente demanda por parte de los fabricantes de automóviles eléctricos. Una de las principales fuentes de litio son las salmueras naturales. Particularmente los salares del Noroeste Argentino presentan concentraciones de litio que permiten su explotación para la obtención de carbonato de litio (Li2CO3). Las empresas mineras proponen procedimientos diferentes para obtener dicho producto. Sin embargo, en cada uno de ellos intervienen diversos factores que influyen en el rendimiento total del proceso requiriéndose ensayos experimentales de manera exhaustiva. El objetivo de este trabajo es analizar y determinar la influencia de los factores intervinientes como ser: grado de evaporación; concentración de Li+ y Mg2+ en la salmuera; humedad de subproductos; pureza de los insumos; entre otros. Para ello se realizó la simulación de un proceso típico para la obtención de Li2CO3 utilizando el simulador Aspen Plus v11 y empleando como materia prima 3 salmueras de la región. Los datos obtenidos se modelaron utilizando redes neuronales artificiales (ANN) a través de toolbox SRO_ANN del software MATLAB R2017b. El modelo resultante muestra la influencia de los parámetros más influyentes en el proceso y el grado de interacción entre ellos. Adicionalmente permite predecir el rendimiento del proceso conociendo los valores de entrada