INVESTIGADORES
GRANITTO Pablo Miguel
congresos y reuniones científicas
Título:
Prediccion de Sistemas Dinamicos con Redes Neuronales Profundas
Autor/es:
D. MAINO; L.C. UZAL; P. M. GRANITTO
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Simposio; ASAI 2014; 2014
Institución organizadora:
SADIO
Resumen:
En este trabajo se aborda el problema de prediccIon de series
temporales obtenidas de sistemas diNamicos no lineales deterministicos.
Se presenta una tecnica basada en redes neuronales profundas y se evalua
su rendimiento frente a las redes neuronales convencionales. Se considera
en particular el problema prediccion para multiples horizontes utilizando
dos estrategias: el uso de redes de salida-multiple frente a redes convencionales de salida-simple. Los resultados sobre las series temporales consideradas muestran un mejor desempeño de las arquitecturas profundas
de salida simple.
