Complejidad estadística y muestreo

L. DE MICCO; J. G. FERNÁNDEZ; O. A. ROSSO; H. A. LARRONDO

Rosario, Santa Fe, Argentina

Congreso; 94a Reunión Nacional de Física; 2009

Asociación Fisica Argentina

CONFERENCIA INVITADA En la actualidad todas las ciencias experimentales utilizan sistemas de adquisición de datos para realizar las mediciones.Se requiere entonces contar con criterios para definir la frecuencia de muestreo óptima a utilizar. Para señales con espectro limitado y si la recuperación se realiza por interpolación (o filtrado), el teorema de Nyquist-Shannon establece una frecuencia mínima admisible. Ninguna señal medida real puede tener espectro limitado en banda en forma estricta como lo exige el teorema. Se usan entonces criterios empíricos para determinar la frecuencia de muestreo a utilizar. En este trabajo se estudia la Complejidad Estadística como cuantificador para determinar la frecuencia óptima de muestreo para una dada señal. Se estudian cuatro señales de espectro limitado en banda, obtenidas mediante suma de mil señales sinusoidales con frecuencias uniformemente distribuidas en el rango [0,B]:a) todas las senoides tienen igual amplitud y fase inicial nula;b) todas las senoides tienen igual amplitud pero sus fases iniciales son aleatorias;c) las senoides tienen una amplitud modulada por una curva de Gauss y sus fases iniciales son nulas;d) idem (c) pero con fases iniciales aleatorias.En todos los casos se comprueba que la Complejidad Estadística presenta un máximo en la frecuencia de muestreo optima, siempre que se utilice el procedimiento de Band y Pompe para asignar la función  densidad de probabilidad (PDF) a los datos.