INVESTIGADORES
BARREYRO Juan Pablo
artículos
Título:
La Comprensiónn del Texto Digital Expositivo en el Aula Virtual de Aprendizaje
Autor/es:
IRRAZABAL, NATALIA; SAUX, GASTÓN; BARREYRO, JUAN PABLO; BURIN, DEBORA INES; BULLA, JHON
Revista:
Perspectivas en Psicología
Editorial:
Universidad Nacional de Mar del Plata
Referencias:
Lugar: Mar del Plata; Año: 2015 vol. 12 p. 57 - 66
Resumen:
El conocimiento específico de dominio, la capacidad de memoria de trabajo y las estrategias de lectura son factores relevantes para comprender textos científicos impresos. En textos digitales se añade la estructura de la interfase. En el presente trabajo se examinó la incidencia de estos factores en la comprensión de textos expositivos presentados en un aula virtual de aprendizaje. Cien estudiantes universitarios completaron una evaluación de capacidad de memoria de trabajo y tareas de lectura de textos de alto y de bajo conocimiento previo, presentados en dos tipos de estructura de navegación, jerárquica o en red. Luego, de forma autoadministrada y remota, respondieron a preguntas de comprensión y completaron un cuestionario de estrategias de resolución de tareas. La comprensión se vio favorecida por un alto conocimiento previo acerca del tema, una alta capacidad de memoria de trabajo y por una estructura de navegación jerárquica. Para la interfase de red, los participantes que adoptaron estrategias activas durante la resolución de la tarea lograron mejores resultados que los que leyeron pasivamente. El rendimiento más bajo se registró en los participantes con baja capacidad de memoria de trabajo, que utilizaban estrategias pasivas, en la lectura de textos navegados en red. En el ámbito educacional, estos resultados sugieren que el material instruccional debe presentar una organización jerárquica y coherente, con información que se ajuste al nivel de conocimiento de los estudiantes. Asimismo señala la necesidad de la enseñanza de estrategias activas para la lectura digital. * Indexado en: Latindex, BVS-ULAPSI, Nucleo Básico de Revistas Argentinas, LILACS, E-Revist@s, Dialnet & EBSCO