Análisis de la variabilidad espacial en lotes agrícolas

CÓRDOBA, M.; BRUNO, C.; AGUATE F.M.; TABLADA, M.; BALZARINI, M.

Eudecor

Lugar: Córdoba; Año: 2014 p. 200

978-987-1536-66-5

En las últimas décadas se ha impulsado el desarrollo y la utilización de diversas nuevas tecnologías para agricultura de precisión (AP) que permiten capturar diferentes tipos de datos espaciales, i.e. datos de diferentes variables asociados a una localización en el espacio para diferentes sitios dentro del lote. La AP debe ser comprendida como un concepto moderno de gestión agrícola basado en el uso de variables georreferenciadas tanto de características de suelo y topografía como de rendimientos. El óptimo uso del gran volumen de datos derivado de maquinarias precisas depende fuertemente de las capacidades para explorar y analizar datos de complejas interacciones que subyacen los resultados productivos en cada sitio. En esta publicación se propone un protocolo integrado para procesar datos espaciales de sitio en AP. El análisis de la estructura espacial de variables de suelo y rendimiento es investigado desde un enfoque interdisciplinario, que incluye perspectivas agronómicas y estadística-computacionales. Mediante la revisión y comparación del desempeño de métodos estadísticos usados para detectar y caracterizar variabilidad espacial se recomiendan y proponen estrategias de análisis para comprender y manejar mejor la variabilidad espacial del rendimiento y propiedades de suelo relacionadas. A partir de estos procedimientos se ilustra la obtención de predicciones sitio-específica y mapas de variabilidad espacial del rendimiento y variables de suelo medidas intensivamente sobre el terreno. Se presentan también dos aplicaciones para la agricultura por ambientes. La primera consiste en una metodología para la delimitación de zonas de zonas (ZM) basado en análisis multivariado restringido espacialmente. La segunda, es una estrategia de análisis de ensayos de fertilización sitio-específica basada en la delimitación de ZM y el ajuste de un Modelo Lineal Mixto (MLM) de clasificación, para comparar efectos de tratamientos condicionados a las zonas delimitadas. En todas las aplicaciones se han realizado las ilustraciones a partir de conjuntos de datos provenientes de lotes de la región pampeana de Argentina donde se desarrollan cultivos extensivos (Soja, Maíz, Trigo) bajo AP. El texto ha sido desarrollado proveyendo los comandos necesarios para utilizar estas herramientas analíticas en el intérprete de R (R Core Team, 2014) del software InfoStat, desarrollado por investigadores de la Cátedra de Estadística y Biometría de la Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Córdoba. Para ello todas las aplicaciones implementadas en este manual se han documentado en los script que permiten trabajar datos de AP desde su pre-procesamiento hasta la delimitación de zonas de manejo y la evaluación de prácticas de manejo sitio-específicas. Los métodos presentados aquí no son exhaustivos, existen numerosas estrategias analíticas que podrían ser implementadas para el análisis de datos georreferenciados, pero hemos decidido "comenzar" por publicar éstas esperando que a partir de su aplicación surjan nuevas preguntas y se genere un medio propicio para explorar los desafíos y oportunidades de la modelación estadística en esta área.