Regresión cuantílica en la estimación de factores limitantes del crecimiento vegetal

RUEDA CALDERÓN, A.; BRUNO, C.; BALZARINI, M.

Santiago del Estero

Congreso; XIX Reunión Científica del Grupo Argentino de Biometría; 2014

El objetivo del presente trabajo es evaluar la eficacia de la regresión cuantílica (QRA) para datos longitudinales en la detección del efecto de factores limitantes del crecimiento vegetal como son los grados días acumulados y el déficit hídrico. Se evaluó el crecimiento diario de plantas de caña de azúcar por el término de 3 meses, en 8 bases de datos. Para cada base de datos (distintas variedades y zafras), se ajustó una regresión lineal por mínimos cuadrados ordinarios (OLS) y una cuantílica con efecto aleatorio de parcela, para los valores de cuantiles 0.05, 0.1, 0.25, 0.75, 0.90, 0.95. La variable grados días acumulados fue incorporada al modelo en forma lineal y cuadrática. QRA permitió detectar conocidas relaciones entre el crecimiento y los factores limitantes del mismo que no fueron detectadas por la estimación OLS. En los cuantiles 75 y 90 donde se observa mayor dispersión de los valores de crecimiento, QRA detectó relaciones significativas y presentó menor error estándar en la estimación de los coeficientes de regresión.