Detectando estructura espacial en genotipos moleculares

BRUNO, C.; TEICH, I.; BALZARINI, M.

Salta

Congreso; XVI Reunión Científica del Grupo Argentino de Biometría; 2011

Estudiar la variabilidad genética espacialmente estructurada de un grupo de individuos caracterizados molecularmente es de interés en estudios ecológicos y evolutivos ya que permite estimar parámetros poblacionales relativos a la dispersión. Existen distintas propuestas estadísticas basadas en la estimación de la semivarianza con modelos geoestadísticos clásicos que fueron concebidos desde el análisis univariado de indicadores de variabilidad genética. Otras técnicas basadas en distancias genéticas, han permitido abordar el estudio de la variabilidad en genotipos moleculares multilocus-multialélicos desde una perspectiva multivariada, tal es el caso de los correlogramas discretos disponibles en el software GENALEX y el procedimiento semiparamétrico LOESS/SR. También pueden ajustarse semivariogramas a la primer componente principal (variable sintética) como resumen de la variabilidad multivariada, ya sea incorporando la información espacial a posteriori de un Análisis de Componentes Principales (ACP) o a priori (ACPespacial). En este trabajo, se comparan los métodos respecto a su desempeño no sólo para identificar variabilidad espacialmente estructura sino también respecto a la estimación de la distancia a la cual la variabilidad genética de un grupo de individuos deja de estar espacialmente auto correlacionada (rango). Se utilizaron perfiles moleculares obtenidos mediante microsatélites en un estudio de genética espacial de roedores, donde existe conocimiento biológico sobre patrones de dispersión espacial. Todos los procedimientos detectaron la estructura espacial; el rango estimado por ACPespacial fue el más conservador.