Aplicación de métodos multivariados en el análisis de la variabilidad espacial de propiedades del suelo y su relación con el rendimiento de los cultivos a escala pequeña

CÓRDOBA, M.; BRUNO, C.; BALZARINI, M.

Florianópolis

Conferencia; XXVth International Biometric Conference; 2010

La Región de Brasil (RBras) y la Región de Argentina (RArg).

Nuevos desarrollos tecnológicos en maquinarias agrícolas miden la variación espacial de propiedades de suelo y de rendimientos a escala pequeña o intralote, generando grandes volúmenes de datos. La geoestadística clásica describe (co)variación espacial aunque comúnmente se utiliza independientemente para cada variable. Los mapas de contorno resultantes de la interpolación geoestadística permiten la comparación visual de la variabilidad espacial de cada variable, sin embargo, pueden ser elaborados con componentes sintéticas del conjunto de variables. En este trabajo se ilustra la aplicación de técnicas multivariadas para relacionar variación espacial en conductividad eléctrica aparente a los 30 y 90 cm y altimetría con rendimientos obtenidos en cosechas consecutivas sobre lotes en producción de granos. El análisis de componentes principales (PCA) resultó efectivo para identificar las variables de suelo que explican variabilidad de rendimiento intralote. No obstante, una adaptación propuesta del análisis de componentes principales espacial (sPCA), que introduce la información espacial a priori, mejoró la visualización de los patrones espaciales de variables sintéticas que consideran simultáneamente variables de suelo y rendimiento. El análisis de correlaciones canónicas (ACC) permitió dimensionar la magnitud de las asociaciones entre propiedades de suelo y rendimientos. Los árboles de regresión y clasificación (CART) facilitaron la identificación de las variables de suelo más relacionadas con rendimiento y el valor umbral de las mismas que resulta determinante de bajas producciones. La complementariedad de la información obtenida mediante combinación de técnicas multivariadas y geoestadísticas permite diferenciar zonas dentro de lotes que pueden recibir manejo sitio-específico.