INVESTIGADORES
FERNANDEZ CORAZZA Mariano
congresos y reuniones científicas
Título:
sLORETA vs Regularización de Tikhonov en reconstrucción de Tomografía de Impedancia Eléctrica
Autor/es:
MARIANO FERNÁNDEZ CORAZZA; NICOLÁS VON ELLENRIEDER; EDUARDO SANTOS; CARLOS MURAVCHIK
Lugar:
San Carlos de Bariloche
Reunión:
Congreso; XV Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2013); 2013
Institución organizadora:
Universidad Nacional de Río Negro, Universidad Nacional de La Plata
Resumen:
La Tomografía de Impedancia Eléctrica es una técnica relativamente nueva, aún en fase de investigación, y con gran potencial para la clínica médica. Permite estimar el mapa de conductividad eléctrica interno de un cuerpo, para lo que se utilizan algoritmos de reconstrucción. En este trabajo comparamos la reconstrucción utilizando mínimos cuadrados y dos regularizaciones distintas de Tikhonov (frecuentes en Tomografía de Impedancia Eléctrica), con el algoritmo sLORETA (ampliamente utilizado en la localización de actividad neuronal en electroencefalografía, no así en Tomografía de Impedancia Eléctrica). También proponemos una modificación a sLORETA, similar a la segunda regularización de Tikhonov analizada. Para comparar los algoritmos, se utilizaron mediciones simuladas y reales de un tanque experimental. Los resultados mostraron que a igual regularización, sLORETA presenta menor error y menor sesgo que Tikhonov.
