INVESTIGADORES
FERNANDEZ CORAZZA Mariano
congresos y reuniones científicas
Título:
An effective connectivity model based on excitation-inhibition imbalance to classify states of the epileptogenic network
Autor/es:
COLLAVINI, SANTIAGO; FERNANDEZ CORAZZA, MARIANO; GRANADO, MAURO; KOCHEN, SILVIA; MURAVCHIK, CARLOS
Lugar:
San Juan
Reunión:
Congreso; XXIII CONGRESO ARGENTINO DE BIOINGENIERÍA Y XII JORNADAS DE INGENIERÍA CLÍNICA; 2022
Resumen:
En este trabajo se presenta un modelo de conectividad efectiva basado en el desbalance entre excitacio´n e inhibicio´n neuronal que permite clasificar estados de la red epilepto´gena. Se utilizaron senales electroencefalogra´ficas de registros intracraneales de pacientes con epilepsia refractaria sobre las cuales se ajustaron modelos vectoriales autorregresivos de media mo´vil para poder estimar conectividad efectiva. Se estimaron patrones de in-degree y out-degree asociados a procesos inhibitorios y excitatorios y se utilizaron como variables explicativas o features en clasificadores supervisados para diferenciar estados ictales, pre-ictales y basales de la red epilepto´gena. Se obtuvieron valores de a´rea bajo la curva (AUC) mayores a 0.99 en la diferenciacio´n de estos estados cerebrales patolo´gicos.
