Procesamiento de imágenes holográficas: un análisis de rendimiento sobre algoritmos paralelos utilizando GPUs

F. G. FLORES; A. C. MONALDI; G. G. ROMERO

Tucuman

Congreso; 101 RNF; 2016

En holografía digital, un patrón de interferencia es generado ópticamente mediante la superposición de un haz objeto y otro de referencia, los cuales son muestreados por el sensor de una cámara digital. La información registrada es transferida a la computadora como un vector de números reales que se denomina holograma digital. Éste contiene la información completa del frente de onda emanado por el objeto, la cual puede ser recuperada a partir de algoritmos de reconstrucción, tales como la Propagación del Espectro Angular (PEA). En cualquier caso, el post-procesamiento del holograma demanda la manipulación de gran cantidad de datos, y operaciones matriciales que requieren de un costo computacional elevado. Las Unidades de Procesamiento Gráfico (GPUs) surgen como una alternativa ideal para mejorar los tiempos de ejecución, ya que las mismas cuentan con una cantidad masiva de procesadores paralelos. En este trabajo se exhiben y se evalúan los resultados de rendimiento en la reconstrucción mediante PEA de hologramas digitales, a partir de la implementación de algoritmos paralelos ejecutados sobre GPUs.