Comparando la eficiencia de programas de modelado con distribuciones empíricas bien establecidas

SARQUIS JUAN ANDRÉS; CRISTALDI, M. A; GIRAUDO ALEJANDRO; ARZAMENDIA VANESA; BELLINI GISELA P.

Santa Fe

Otro; XI Reunión Argentina de Cladística y Biogeografía; 2014

Los modelos de distribución potencial de especies constituyen algoritmos que basados en datos reales de distribución y mediante algoritmos con variables ambientales estiman la distribución real de una especie. Una forma de evaluar la eficiencia de los modelos es comparar sus predicciones con distribuciones bien conocidas empíricamente por especialistas. Evaluamos la eficiencia de Maxent, GARP, DOMAIN y Bioclim comparando sus resultados con la distribución de Bothrops alternatus obtenida a partir de 1820 registros confiables de 651 localidades, de museos, literatura y muchos propios. Usamos 651 localidades y comparamos usando: (1) las 20 variables de worldclim, (2) una selección de las 4 variables menos correlacionadas y con mayor jacknife (Maxent), y (3) 5 variables (4 anteriores más isotermalidad). Los programas y modelos fueron usados en default, para Bioclim, DOMAIN y GARP se crearon 300 pseudoausencias, y se evaluó eficiencia mediante AUC, KAPPA, χ2, omisión, y contrastación con mapa de especialistas. Los resultados obtenidos de AUC y KAPPA mostraron para todos los modelos valores mayores a 0,9 y 0,4 respectivamente, exceptuando DOMAIN (20 variables). Respecto al mapa de especialistas DOMAIN sobreestimó notablemente las distribuciones; Bioclim subestimó, particularmente las poblaciones aisladas del sur y el oeste, en mayor grado usando 20 variables y en menor grado usando 4 y 5; GARP fue en general mejor que DOMAIN y Bioclim, aunque con 20 variables produjo mayores errores de comisión que de omisión, y con 4 lo contrario, estimando mejor con 5; Maxent fue mejor, siendo más eficiente con 20, que con 4-5, detectando distribuciones aisladas y vacíos empíricos de corología.