Uso de imágenes ALOS/PALSAR-1 para la clasificación e inventario de humedales en la Llanura Costera de Ajó (Buenos Aires, Argentina)

LAURA SAN MARTÍN; NATALIA SOLEDAD MORANDEIRA; RAFAEL GRIMSON; PATRICIA KANDUS

Sevilla

Congreso; Teledetección, humedales y espacios protegidos. XVI Congreso de la Asociación Española de Teledetección; 2015

Asociación Española de Teledetección

Sudamérica se caracteriza por la enorme superficie ocupada por macrosistemas de humedales fluvial-costeros. Uno de ellos es la Llanura Costera de Ajó, al sur de la Bahía Samborombón. Con el objetivo de identificar áreas de humedales, se realizó una clasificación basada en objetos sobre cinco escenas de microondas activas ALOS/PALSAR-1 de alta resolución (Banda L, polarización HH), adquiridas entre 2007 y 2011. Las escenas fueron filtradas (filtro de Lee refinado) y segmentadas (algoritmo mean-shift). Los objetos resultantes fueron clasificados en 100 clases espectrales (algoritmo de maximización de la esperanza para un modelo de mezcla de Gaussianas multivariadas). Las clases espectrales fueron interpretadas como áreas de humedal o no humedal. Los humedales se discriminaron según su permanencia. La exactitud de la clasificación fue del 78,6% y el índice Kappa fue del 67,6%. Luego, las clases de humedal se describieron con parámetros derivados de una imagen ALOS/PALSAR-1 polarimétrica, con énfasis en los mecanismos de interacción. Este trabajo señala la utilidad de las imágenes SAR Banda L en la identificación e inventario de humedales, especialmente en zonas extensas y de difícil acceso.