Variabilidad espacial y temporal de la respuesta del cultivo de maíz a la aplciacion de insumos

ALESSO, C.A.; PERALTA, NAHUEL RAUL; MARTIN, N.F.

Buenos Aires

Congreso; Actas del XXVIII Congreso Argentino de la Ciencia del Suelo; 2022

Asociación Argentina del al Ciencia del Suelo

Los datos de alta resolución espacial son cada vez más abundantes y menos costosos gracias a la adopción por parte de los agricultores de sensores de cultivo y suelo. Aunque existen numerosos estudios describiendo las relaciones sitio-específicas entre atributos de suelo y paisaje y rendimiento, pocos estudios han abordado la variabilidad espacial de la respuesta de los cultivos a la aplicación de insumos y su relación con dichos atributos. Las funciones de respuesta con coeficientes espacialmente variables permite cuantificar la variabilidad espacial de la respuesta de los cultivos dentro del lote a la aplicación de insumos. El objetivo fue detectar la variación espacial de la respuesta del rendimiento de maíz a la aplicación variable de N y densidad de siembra, y su relación con los atributos de suelo y terreno. Se utilizaron datos de ensayos a escala de lote provenientes del proyecto Data-Intensive Farm Management (DIFM) liderado por la Universidad de Illinois (USA). Datos de rendimiento y dosis de N y densidad de siembra fueron procesados usando el procedimiento de regresión geográficamente ponderada (GWR) para obtener funciones de respuesta con coeficientesespacialmente variables. Cada lote fue dividido en zonas de respuesta positiva, negativa o no respuesta en función de los coeficientes obtenidos. Datos de conductividad eléctrica aparente del suelo y atributos de terreno (elevación, pendiente, curvatura, índices topográficos) fueron alineados espacialmente a dichas zonas. La relación entre dichos atributos y el tipo de respuesta fue evaluada mediante métodos no paramétricos basados en árboles. La importancia relativa de los factores fue similar en ambos experimentos. El impacto más grande lo tuvo la variación entre años lo cual se reflejó en bajas tasa de concordancia entre ensayos consecutivos. Si bien esta metodología permite reconocer la variabilidad de respuesta dentro del lote, los resultados sugieren la dificultad para extrapolar el comportamiento entre campañas.