Detección De Procesos de Intrusión de Masas de Aire Utilizando un Análisis Estadístico de Series Temporales De Fotómetros Solares

L. OTERO, P. RISTORI, J. FOCHESATTO, E. QUEL, B. HOLBEN

Anales AFA

Asociación de Física Argentina, Editor Dr. Roberto Gratton

Año: 2003 vol. 14 p. 289 - 293

0327-358X

Se presenta una metodología de tratamiento de datos de propiedades ópticas de masas de aire con el fin de detectar y estudiar procesos de intrusión de intercambio regional basados en las anomalías del espesor óptico de aerosoles en la atmosféra. La metodología utilizada se basa en el cálculo de un estimador de segundo orden dependiente de una ventana móvil ajustable en el tiempo con el fin de computar su variabilidad multiescala; desde procesos de ciclo diurno hasta aquellos de escala sinóptica. Usando el análisis multidimensional de descomposición en valores singulares del ensamble espectral de las propiedades ópticas de la masa de aire se detectaron los episodios de intrusión. Luego con el análisis unidimensional de varianza se identificaron las escalas temporales dominantes en dichos eventos. Los datos utilizados en este trabajo se basan en el espesor óptico de aerosoles atmosféricos obtenidos mediante fotómetros solares que operan en la banda espectral  (380 nm – 870 nm) de la red AERONET / NASA ubicados en la región centro-norte Córdoba CETT (Centro Espacial Teófilo Tabanera de CONAE, 31.5° S, 64.4° W) y en la Pampa Húmeda, Buenos Aires CEILAP (Centro de Investigaciones en Láseres y Aplicaciones, CONICET-CITEFA, 34.5° S, 58.5° W).   An statistical methodology of data processing of the air masses optical properties is presented. The main objective of this work is the detection and study of intrusion process accounting for regional air masses exchange based on atmospheric aerosols optical thickness anomalies. The statistical methodology is based on the calculation of a second order temporal series estimator, which is dependent of an adjustable timeframe moving window data. This statistical estimator serve to analyses the multiscale variability process from diurnal cycle to a synoptic scale. A multidimensional singular value decomposition of the ensemble spectral of the aerosol optical thickness of the air mass was used to detect intrusion time episodes independently. Therefore, using the unidimensional analysis of variance, the dominant temporal scales in these events were identified. This work are based on the atmospheric aerosols optical thickness data obtained by sun photometers that operates in spectral band (380 nm – 870 nm) of network AERONET/NASA. Data analyzed comes from the region center-north Córdoba CETT (Centro Espacial Teófilo Tabanera of CONAE, 31.5° S, 64.4° W) and from the Humid “Pampa”, Buenos Aires CEILAP (Centro de Investigaciones en Láseres y Aplicaciones, CONICET-CITEFA, 34.5° S, 58.5° W).