INVESTIGADORES
MÜLLER Gabriela Viviana
congresos y reuniones científicas
Título:
Predicción de casos de leptospirosis: modelo paramétrico versus modelo semiparamétrico
Autor/es:
LLOP MARIA JOSE; MÜLLER GABRIELA V; LÓPEZ, MARÍA SOLEDAD
Lugar:
Santa Fe
Reunión:
Jornada; XXIII Encuentro de Jóvenes Investigadores de la UNL; 2019
Institución organizadora:
UNL
Resumen:
Los eventos hidrometeorológicosextremos contribuyen a la propagación de enfermedades infecciosas como dengue,leptospirosis y meningitis. Dichos eventos cada vez más frecuentes e intensoscomo las precipitaciones extremas, inundaciones, entre otros, provocan impactosmás complejos y de largo plazo en la salud de las personas. Particularmente, enlas provincias de Santa Fe y Entre Ríos las características geográficas yclimáticas favorecen el hábitat de la bacteria leptospira, que genera laenfermedad de leptospirosis. Estas provincias están rodeadas de ríos, y laexposición de las personas durante la inundación se considera uno de losprincipales factores de riesgo para la leptospirosis. Por lo tanto, es de sumaimportancia la estimación a futuro de la incidencia de la enfermedad para quelos sistemas de salud puedan contener la epidemia, cortando o retardando lacadena de transmisión. En este trabajo se proponeestudiar métodos estadísticos de predicción, aplicarlos a datos epidemiológicosreales de leptospirosis y comparar su desempeño para concluir cual es el másconveniente de utilizar a la hora de predecir la incidencia de dichaenfermedad. Se plantea comoobjetivo estudiar métodos estadísticos predictivos paramétricos ysemiparamétricos. Aplicar los métodos a datos reales para predecir laincidencia de leptospirosis. Evaluar y comparar el desempeño predictivo de losmétodos.
