Análise Espacial dos Padrões de Variabilidade de Precipitação sobre a América do Sul

MARIAH GOMES; CAVALCANTI IRACEMA F.A; MÜLLER GABRIELA V.

Cachoeira Paulista

Encuentro; Encuentro da Pos-Graduacao de Meteorología; 2019

PGMET-CPTEC/INPE

A recorrência de eventos extremos ao redor doplaneta vem tornando-se uma questão de ampla abordagem e extrema relevância,tendo em vista suas consequências catastróficas bem como a possibilidade deaumento da frequência e severidade destes fenômenos, já projetado por muitosmodelos de clima que levam em consideração diferentes cenários futurosrelativos a mudanças climáticas. A América do Sul apresenta grandes dimensõesterritoriais, em especial em termos latitudinais, ocupando regiões que vãodesde a linha do equador, trópicos e extratrópicos, e de diferentescaracterísticas físicas, como vegetação, relevo, etc, favorecendo a abrangênciade climas de aspectos distintos. Muitas áreas do continente são frequentementeafetadas por eventos de seca, mas ainda assim estudos que demonstrem o padrãoespacial da variabilidade de precipitação são escassos. Desta forma, o objetivodo trabalho é identificar a variabilidade de chuvas para várias áreas daAmérica do Sul, através do cálculo do Índice de Precipitação Padronizado (SPI)mensal, escala para o qual é considerado um indicador de seca meteorológica,ponto a ponto de grade. Posteriormente, será aplicada a Análise de ComponentesPrincipais (ACP) - Modo S para obter um agrupamento de áreas que apresentemaspectos climáticos similares. Serão utilizados dados mensais de precipitaçãodo Projeto de Climatologia de Precipitação Global (GPCP - Versão 2.3), para operíodo entre 1982 a 2019. As anomalias serão calculadas baseando-se no períodoclimatológico de 1981-2010. Esta é a primeira etapa de um trabalho que tem porfinalidade identificar secas na América do Sul e processos físicos associados;a obtenção destes grupos iniciais permitirá a aplicação da Análise deAgrupamento na etapa seguinte, redistribuindo de forma mais consistente asáreas homogêneas, para posteriormente identificar em cada uma das áreas osperíodos de seca.