Evaluación de las tendencias de la temperatura mínima en la Cuenca del Plata entre 1980-2015 utilizando información de reanálisis

ORDINOLA AGÜERO ROCÍO N.; COGLIATI MARISA G.; GABRIELA V. MÜLLER

La Plata

Congreso; XXVIII Reunión Científica de la Asociación Argentina de Geofísicos y Geodestas; 2017

AAGG

En algunas regiones las observaciones de temperatura mínimade superficie son escasas y la calidad de medición histórica cuestionable. Enel caso particular de la Cuenca del Plata, de gran extensión, con unadistribución espacial de estaciones meteorológicas heterogénea, poco densa y deregistro ocasionalmente discontinuo en el tiempo, contar con una coberturaespacialmente continua de una variable agrometeorológica tan sensible como latemperatura mínimo y, en particular, de su comportamiento temporal, es de granapoyo para realizar estudios en el área. El objetivo de este trabajo es evaluar las tendenciastemporales en la temperatura mínima absoluta en la Cuenca del Plata para elperiodo 1980-2015 a partir de dos técnicas diferentes. El área en estudio estásituada en el sudeste de Sudamérica entre 10º y 36°S y entre 42° y 66°W y constituyeuno de los sistemas hidrográficos más importantes del mundo, siendo la segundacuenca más grande de América del Sur, con una superficie de 3,1 millones de km2.En el trabajo se utilizaron datos de temperatura mínima obtenidos delreanálisis ERA-Interim del ECMWF (European Centre for Medium-Range WeatherForecasts), con una resolución espacial de 0,125° x 0,125° (aproximadamente 13km), para el período 1980-2015. Los análisis se realizaron con los mínimosvalores de temperatura mínima registrados para cada mes para cada píxel. Sesintetizó la estacionalidad de cada píxel mediante tres parámetros anuales: mediaanual (Amplitud 0), diferencia entre el máximo valor de la variable y el valormedio anual (Amplitud 1), posición de la onda estacional (Fase 1), y seevaluaron las tendencias interanuales en cada uno de dichos parámetros. Paraestimar la magnitud de las tendencias se utilizó el estimador Theil Sen y susignificancia se evaluó a partir de los test: Mann Kendall (MK) y ContextualMann Kendall (CMK). Ambos tests son no paramétricos, pero el último utilizainformación contextual. Los principales cambios significativos en la temperaturamínima absoluta se registraron para los valores medios (≈58%), observándose unadominancia de las tendencias positivas en todos los parámetros evaluados(aumento de la temperatura mínima media absoluta, aumento de las anomalíasanuales y adelanto de la onda estacional). La utilización de una u otra técnicano aumentó sustancialmente el porcentaje del área de estudio que mostrótendencias significativas (menor a 1,2% en los parámetros de estacionalidadevaluados; p<0,1), sin embargo, el test CMK permite evitar la detección detendencias espúreas o píxeles aislados, es decir, permite obtener resultadosgeográficamente más coherentes.