INVESTIGADORES
MÜLLER Gabriela Viviana
congresos y reuniones científicas
Título:
Evaluación de simulaciones históricas de los modelos del CMIP6 y proyecciones futuras de temperatura y precipitación en la zona núcleo de cultivos de Argentina
Autor/es:
WILHELM, MARIA SOL; LOVINO, MIGUEL ANGEL; MÜLLER, GABRIELA; PIERRESTEGUI, MARÍA JOSEFINA
Reunión:
Congreso; XIV Congreso de Meteorología; 2022
Resumen:
La zona núcleo agrícola ganadera de Argentina concentra la mayor parte de la producción agroindustrialdel país, por lo que tiene una gran importancia económica y demográfica en Sudamérica y es clave parala seguridad alimentaria de la región y el mundo. Las actividades agroindustriales llevadas a cabo estáninfluenciadas por el complejo sistema de recursos hídricos superficiales de la cuenca inferior del ríoParaná, donde se concentran los mayores centros urbanos del país. La conjunción de estos factores haceque la región tenga una alta exposición y vulnerabilidad a los eventos hidroclimáticos extremos.Considerando la magnificación de los eventos extremos observados y sus impactos en la región núcleoagrícola ganadera de Argentina (Lovino et al., 2018a), surge la necesidad de mejorar los sistemas degestión del riesgo climático que enfrenta la región actualmente. Esta mejora requiere una investigaciónmás profunda sobre habilidad de los Modelos de Circulación General (GCMs) para simular el climahistórico y, además, analizar proyecciones de precipitación y temperatura en el siglo XXI, con elobjetivo de asistir a los tomadores de decisiones y proporcionar información con base científica para laelaboración de políticas públicas orientadas a aumentar la resiliencia de la región ante desastres deorigen hidroclimático.Este trabajo investiga la habilidad de una selección de GCMs de la Fase 6 del Proyecto deIntercomparación de Modelos Acoplados (CMIP6) para representar el clima medio histórico y actual,y su variabilidad en esta región. Las variables climáticas estudiadas son la precipitación anual y latemperatura media anual. Además, se realizan proyecciones de estas variables en escenarios integradosde desarrollo socio-económico y de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI).