UFYMA   27844
UNIDAD DE FITOPATOLOGIA Y MODELIZACION AGRICOLA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Monitoreo satelital del estatus nitrogenado en maíz.
Autor/es:
CASTRO FRANCO, M.; BALZARINI MÓNICA; TOVAR HERNÁNDEZ, S.; LAPAZ OLVEIRA, A.; CARCIOCHI, W.D.; LARREA, G.; SAINZ ROZAS, H.R.; REUSSI CALVO, N.I.; ÁVILA, O.; RODRÍGUEZ, M.P.
Lugar:
Manfredi - Río Segundo - Córdoba
Reunión:
Congreso; 2° Congreso Latinoamericano de Agricultura de Precisión; 2022
Resumen:
Las herramientas de teledetección satelital están siendo utilizadas para obtener información del cultivo de maíz (Zea mays L.) a escala de lote. El objetivo de este trabajo fue modelar el estatus de nitrogenado desde datos multiespectrales, radar de apertura sintética en banda C (C-SAR) y determinaciones de suelo durante los estadios de 6, 10, 14 hojas desarrolladas y floración (V6, V10, V14, R1, respectivamente). Durante la campaña 2020/21 se realizaron 11 experimentos cada uno con distintas dosis de fertilización nitrogenada en maíz en la Región Pampeana Argentina. El diseño experimental fue en bloques completamente al azar con tres repeticiones y cinco dosis de Nitrógeno (0, 60, 120, 180 y 240 kg N ha-1) aplicadas a la siembra del cultivo. En V6, V10, V14 y R1 se cortaron 12 plantas por unidad experimental para determinar el índice de nutrición nitrogenada (INN), que asumió valores de 0,431 a 1,536. Sobre seis experimentos, se calibraron modelos de regresión lineal, relacionando INN con datos satelitales de distintos tipos solamente o acompañados por determinaciones en suelo, que se validaron en los cincos experimentos restantes. En la calibración el coeficiente de determinación (R2) varió según el modelo desde 0,409 hasta 0,829. Durante la validación la predicción del INN tuvo un cuadrado medio del error (RMSE) que varió entre 0,068 a 0,152 y un RMSE relativo (RRMSE) desde 6,4 hasta 18,9%. Los modelos más precisos fueron los que integraron datos multiespectrales, C-SAR y determinaciones de suelo. Las herramientas de teledetección permiten monitorear el INN de manera precisa.