Algoritmo para la comparación de tratamientos sin repeticiones en ensayos conducidos con tecnologías de agricultura de precisión

BALZARINI M.; PACCIORETTI P.; CÓRDOBA M.

Carlos Paz

Congreso; XXVI Reunión Científica GAB 2022; 2022

Las tecnologías de agricultura de precisión permiten realizar experimentos en campos de productores a gran escala recopilando información de la variable respuesta y su posición en el terreno. La comparación estadística de medias de tratamientos debe realizarse comprendiendo que gran parte de la información disponible no es independiente y por tanto es necesario realizar la comparación bajo modelos/métodos que incluyan la correlación espacial. Los modelos lineales con correlación espacial pueden usarse para este fin, sin embargo, su demanda computacional es alta en escenarios de muchos datos. En este trabajo proponemos un método, que permite la comparación de tratamientos en bases de datos espaciales sin necesidad de contar repeticiones para estos. El método estima un tamaño de muestra efectivo según la magnitud de la correlación espacial subyacente, que luego es usado para realizar un muestreo aleatorio sin reposición repetido (n=200) y una prueba de aleatorización para cada corrida. A parir de los valores p se obtiene la distribución de estos y se calcula la mediana para realizar la comparación entre tratamientos. El protocolo propuesto se ilustra en datos de un ensayo realizado en un lote agrícola con datos de un mapa de rendimiento de soja bajo dos tratamientos. La comparación de medias de rendimientos mostró diferencias estadísticas entre los tratamientos. Cuando la comparación se realizó sobre los mismos datos luego de eliminar el efecto de tratamiento, el método no mostró diferencias significativas.