MODELACIÓN CONJUNTA DE LA RELACIÓN CLIMA Y ENFERMEDAD EN CULTIVOS AFECTADOS POR UN MISMO PATÓGENO

GÓMEZ MONTENEGRO B.; TORRICO K.; PACCIORETTI P.; ALEMANDRI V.; GIMÉNEZ PECCI M.P.; BALZARINI M.; SUAREZ F.; GIANNINI KURINA F.; GIOLITTI F.

Congreso; XXVI Reunión Científica GAB 2022; 2022

La convergencia de cultivos susceptibles a una misma virosis en una región y año puede resultar informativa sobre la relación clima-presencia del virus. El objetivo fue modelar la relación de variables climáticas con la presencia de Wheat Streak Mosaic Virus (WSMV) y High Plains Wheat Mosaic Virus (HPWMoV) en cultivos de maíz (Mz) y trigo (Tg). Se usó información de cada virus proveniente de muestras de estos cultivos entre los años 2006-2022. Para cada virus se generó un registro georreferenciado de presencia/ausencia según año, localidad de muestreo, y usando la plataforma ERA5 117 variables biometeorológicas. Se identificó la importancia de cada variable climática para cada patosistema con el algoritmo boruta y la selección de variables stepwise. La distribución de la presencia de estos virus se modeló con una regresión bayesiana de efectos mixtos y estructura espacial conjunta de las muestras sobre Tg y Mz. Los resultados indicaron, para ambos virus, que la modelación conjunta permitió aumentar la capacidad predictiva de la presencia de uno o ambos virus en relación al clima, respecto a la obtenida en modelos marginales con las mismas regresoras. Las variables biometeorológicas que favorecieron la presencia de virus a través de los años fueron precipitaciones bajas en enero y marzo para WSMV en Tg. Precipitaciones altas en agosto y velocidades del viento bajas en septiembre para WSMV en Mz. Para HPWMoV las variables fueron, precipitaciones elevadas en enero y temperaturas bajas en junio para Tg y en Mz precipitaciones altas en enero y temperatura de punto de rocío altas en mayo.