Comparación de estrategias de modelación temporal en ensayos de espaciamiento de largo plazo en Eucalyptus para mejorar eficiencia experimental

BRUNO C.; POSSE J.P.; BALZARINI M.; FEDRIGO J.K.; SIRI P.; BENITEZ V.; GONZALEZ P.

Congreso; XXVI Reunión Científica GAB 2022; 2022

El creciente desarrollo y expansión de los sistemas forestales en Uruguay se encuentra frente a una fuertedemanda de recursos. Estudiar el efecto de diferentes marcos de plantación y su relación con el materialgenético resulta clave para mejorar la performance de dichos sistemas. El objetivo de este trabajo fuecomparar diferentes estrategias de análisis para un ensayo de evaluación de densidades y materialesgenéticos en Eucalyptus de 19 años de antigüedad evaluados anualmente. En particular, se espera evaluarestrategias de modelación temporal (CS y AR(1)) en el contexto de modelos mixtos, trabajando a nivel deparcela y árbol. Se compararon diferentes estructuras de varianzas y covarianzas, siendo la mejor estrategiaseleccionada en función de AIC y el error estándar de las medias. El diseño experimental fue de bloquescompletos al azar, evaluando 14 tratamientos en dos grupos: baja densidad, evaluando su interacción condos materiales genéticos en un diseño de parcelas divididas; y alta densidad, evaluado en árbolesprovenientes de semillas. Las variables evaluadas fueron DAP y volumen individual. Los resultados indicanque al estimar las correlaciones por parcela se subestima la correlación entre los datos y que cambian lasvarianzas de las estimaciones. El uso de información individual muestra mejorar en la performance de losmodelos en términos de AIC, a la vez que aumentó la potencia de la prueba y se pudieron detectar másdiferencias entre las medias de tratamientos. En particular, AR(1) mostró superioridad sobre CS. Fue posibleidentificar tratamientos superiores en términos de productividad, siendo este un insumo relevante para eldiseño de nuevas plantaciones a nivel local.