Variación del efecto de insumo dentro del lote. Modelos de regresión con coeficientes espacialmente variables

PACCIORETTI, P.; BULLOCK, D. S.; GIANNINI KURINA, F.; BALZARINI, M.; CÓRDOBA, M.

Congreso; 2° Congreso Latinoamericano de Agricultura de Precisión; 2022

El estudio de la respuesta del cultivo a tasas variables de insumos en la experimentación en campo de productores con tecnología precisas (OFPE) provee información para el manejo intralote. Sin embargo, los datos OFPE son frecuentemente analizados con modelos de regresión lineal que estiman una respuesta global del cultivo ante cambios de insumos, pero no una respuesta sitio-específica. El objetivo de este trabajo fue explorar el uso de modelos Bayesianos para estimar la respuesta del cultivo en distintos sitios del lote y mapear la variabilidad espacial del efecto de un insumo. Se ajustó un modelo de regresión Bayesiano con efecto de sitio y coeficientes aleatorios en un lote de maíz donde se llevó a cabo un ensayo de tasa variable de fertilización nitrogenada con urea y densidad de siembra. Se desarrolló un código en R-INLA para ajustar el modelo de regresión bayesiana con coeficientes variables. El modelo ajustado permitió mapear la respuesta sitio-específica del cultivo proveyendo información que mejor se adapta al concepto de agricultura de precisión que el modelo de regresión de efectos fijos.