OBTENCIÓN DE DATOS DE ORDEN SUPERIOR CON IMPRESORA 3D Y SIKULI

SIANO, GABRIEL; MONTEMURRO, MILAGROS; GOICOECHEA, HÉCTOR C.

La Plata

Congreso; 8º Congreso Argentino de Química Analítica; 2015

p { margin-bottom: 0.25cm; line-height: 120%; }El ritmo del avanceinstrumental en campos analíticos conlleva un ritmo similar en laactualización de equipamientos y técnicas, con el objetivo dealcanzar exigencias cada vez mayores en términos de cifras demérito. Para laboratorios con retrasos instrumentales respecto de lavanguardia analítica, esto supone dificultades técnicas yeconómicas. En ocasiones es posible evadir estas limitantes a travésde estrategias que aumenten y combinen el potencial instrumental yadisponible, generando datos de orden superior con posteriorasistencia quimiométrica [1,2]. Lo anterior implica adquiriraccesorios (recolectores de muestras, lectores automáticos,softwares),  propios de cada fabricante y con altos costos. Laconstrucción y utilización de estos accesorios es notablementedificultada por los fabricantes, a través de impedimentos estéricos(espacios de reacción específicos, conectores exclusivos), comotambién de código de programación desconocido. Aun conociendo elcódigo, persistirá la dificultad en la transferencia hacia otroslaboratorios que no posean exactamente el mismo equipo. Una soluciónque aspire a extenderse requiere ser independiente de fabricantes,hardwares y softwares. El desarrollo reportado se basó enimpresoras 3D de código abierto. El diseño e impresión de piezasplásticas permitió evadir limitantes estéricas. La electromecánicautilizada para coordinar los movimientos del cabezal de impresiónfue adaptada para dirigir otras herramientas (capilar saliente deHPLC, fibra óptica desde fluorímetro, mangueras desde microbombas),logrando automatizar recolecciones, lecturas y dispensado dereactivos, con menor intervención del operario (error humano) ymayor repetibilidad. Las interfaces gráficas de los equipos fueronintervenidas mediante Sikuli [3], aplicación basada enreconocimiento de imágenes que permite automatizar tareas sinconocer el lenguaje propio de los equipos, ya que simula lo querealizaría un operario in situ mediante mouse y teclado. La utilidaddel sistema se corroboró en base a resultados obtenidos luego deprocesar un conjunto de muestras con múltiples quinolonas fluoradasen HPLC-EE.