Selección de muestras representativas y técnicas de estandarización. Un estudio con datos NIR y UV obtenidos en la simulación de un proceso fermentativo

G.G. SIANO; H.C. GOICOECHEA

Buenos Aires

Congreso; II Congreso Iberoamericano y IV Congreso Argentino de Química Analítica; 2007

En el presente trabajo se estudiaron diferentes algoritmos usados en el proceso de transferencia de calibración con el objetivo de evaluar su rendimiento. En primer término, se ensayaron tres métodos para selección de muestra representativas (Kennard-Stone, Leverage y OptiSim) [1] a fin de seleccionar las muestras mas adecuadas para implementar la transferencia. Posteriormente se ensayaron tres modelos de transferencia con diferentes parámetros de entrada. Los métodos fueron: estandarización directa (DS), estandarización directa sucesiva (PDS) y estandarización directa hibridada con transformada de wavelet (WHDS), este último utilizando una gran varidad de filtros [2,3].Dos juegos de datos instrumentales fueron usados: a) datos obtenidos de una base de datos correspondientes a espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) y b) espectros experimentales ultravioleta (UV) obtenidos de muestras simulando un proceso fermentativo (producción de penicilina). Los espectros fueron grabados a diferentes velocidades y sobre muestras sometidas a condiciones drásticas de pH, lo que originó diferentes juegos de datos.Los resultados mostraron superioridad de OptiSim en selección de muestras para datos con estructura similar a los aquí estudiados. Por otra parte, WHDS presentó un rendimiento considerablemente superior a los otros modelos para los datos NIR. Pero se sugiere una estrategia de combinación de PDS y WHDS para datos con estructura más compleja, que incluye uso de grandes ventanas.