Análisis Visual de Datos Multidimensionales

ANTONINI, ANTONELLA S.; GANUZA, M. LUJÁN; GARGIULO, M. FLORENCIA; FERRACUTTI, GABRIELA; BJERG, ERNESTO A.; CASTRO, SILVIA M.; MATKOVIC, KRESIMIR; GRÖLLER, EDUARD

Chilecito

Workshop; 23° Workshop de Investigadores de Ciencias de la Computación; 2021

Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) y Universidad Nacional de Chilecito

El objetivo de la visualización es comunicar información de una manera gráfica, interactiva y comprensible. La visualización de datos multivariados, en particular, es un campo de investigación activo con una gran aplicación en diversas áreas. En el análisis de conjuntos de datos multidimensionales, las cuestiones relacionadas con la detección de eventos, correlaciones, patrones y tendencias, desempeñan un papel cada vez más importante. A medida que aumenta la dimensionalidad de los datos, la realización de una visualización eficaz se vuelve cada vez más compleja ya que muchas técnicas tradicionales solo pueden generar vistas parciales de los datos, imposibilitando la detección de posibles relaciones entre todas las variables involucradas en el proceso. Por lo tanto, tener un conjunto de metáforas visuales y técnicas de visualización relacionadas, es muy útil para nuestro análisis. Estas representaciones deben poder transmitir de manera efectiva las características del espacio de información e inspirar el descubrimiento. En este contexto, el objetivo general es contribuir al desarrollo de tecnologías en torno al análisis visual de datos multidimensionales. En esta línea en particular, nos centraremos en la aplicación de estas nuevas tecnologías en el campo de la geología, pero estos métodos son extensibles a diferentes disciplinas.