Servicios informáticos y (co-)creación de valor en MiPyMe de Córdoba.

JONES, CAROLA; ALDERETE MARÍA VERÓNICA; CAMILO CARO, LEIZA; ASCENZI, LAURA

Rosario

Otro; XXIV Reunión Anual de la Red PyMEs Mercosur; 2019

Red PyMEs MERCOSUR

La implementación de sistemas y tecnologías de Información (SI/TI) en las empresas se asocia a innovaciones en procesos, incorporación de recursos y desarrollo de capacidades para su aprovechamiento, en busca de mejoras organizacionales internas y en la competitividad (Alderete et al., 2014; Jones et al., 2016). Los beneficios potenciales no son solo directos, sino también generan valor cuando son combinados con información, habilidades y conocimiento propio de las empresas. El interés de este trabajo es identificar los factores que explican las políticas de incorporación de SI/TI de las empresas y su vinculación con la generación de valor. En continuidad con un trabajo anterior (Jones et al., 2018), se sigue el enfoque de innovación de Vargo et al. (2008a y b; 2011, 2013) y Barret et al. (2015). Estos autores sostienen que todos los intercambios económicos hay intercambios de servicios y las TIC tienen en estos procesos un rol fundamental y transformador (Lusch y Vargo 2013; Vargo y Lusch 2008a, 2008b).Mediante un análisis de cluster de k-medias sobre una muestra de 113 empresas MiPyMEs de Córdoba, Jones et al (2018) identificaron factores en torno a la provisión de servicios de SI/TI conformando, en consecuencia, dos grupos distintos: el cluster 1, de 33 empresas pequeñas, con área interna SI/TI y valoración media de los beneficios de las SI/TI sobre el desempeño y la gestión; y el clúster 2, que reúne a 80 empresas de tamaño mayor que resuelven principalmente los servicios de SI/TI mediante outsourcing, cuya valoración de los beneficios de las SI/TI es mayor que en el clúster 1 (Jones et al, 2018). Esos resultados sugieren que las empresas del clúster 2 serían más avanzadas o competitivas en el aprovechamiento de los SI/TI.El presente trabajo continúa en la misma línea de análisis y se propone estimar un modelo de regresión logística, buscando explicar la probabilidad de pertenecer al clúster de empresas más competitivas, en función de variables predictoras como el nivel educativo de los empleados, el porcentaje de empleados que utiliza SI/TI en sus tareas, la pertenencia de las empresas a una red o clúster y del sector de actividad.