Análisis de señales actigráficas obtenidas en plataformas en movimiento mediante técnicas de filtrado selectivo

JOSÉ GALLARDO; JOAQUÍN DIEZ; DANIEL CARDINALI; DANIEL PÉREZ CHADA; DIEGO GOLOMBEK; LEONARDO NICOLA SIRI; DANIEL E. VIGO

Congreso; LVIII Reunión Científica Anual de la Sociedad Argentina de Investigación Clínica; 2013

La actigrafía es un método de monitoreo no invasivo de periodos de actividad y descanso. Esta información es analizada a través de algoritmos que determinan patrones de sueño ? vigilia, en conjunto con información obtenida a través de agendas de sueño. Presenta especial aplicación para el estudio de trastornos del sueño por alteraciones del ritmo circadiano como avances y retrasos de fase o trabajo en turnos. Estos últimos se ven en profesionales de la industria del transporte. En ellos, la actigrafía obtenida en vehículos en movimiento es muy difícil de interpretar, debido a los movimientos generados durante la circulación del vehículo. Se presenta aquí un algoritmo de filtrado que permite separar la señal generada por un sujeto de la generada por el vehículo en movimiento. El algoritmo se basa en la descomposición en valores singulares de la matriz obtenida de la señal y la determinación del número mínimo de estos valores, necesarios para componer una nueva señal filtrada. Se aplicó este algoritmo al estudio de 16 periodos de sueño y 16 periodos de actividad obtenidos de 16 señales actigráficas de conductores de larga distancia. Los datos de actividad-reposo se cotejaron con los obtenidos luego del análisis visual de las señales por dos expertos independientes. Se evaluó el nivel de concordancia de los datos mediante el índice Kappa de Cohen. Se observaron 30 coincidencias, con una sensibilidad y especificidad del 94%, y un índice Kappa de 0,875 ± 0,086. Este nivel de concordancia es considerado como ?muy bueno?. Se logró desarrollar un algoritmo que filtra la señal de actigrafía del conductor de la ocasionada por el movimiento del vehículo, minimizando los tiempos y facilitando el análisis. Futuros estudios deberán determinar la validez de la técnica contrastándola con polisomnografía, considerado el gold-standard para la determinación de periodos de sueño.