Algoritmos de reconocimiento de patrones aplicados a espectroscopia de plasma inducido por láser (LIBS)

VOROBIOFF, J.; BRUNO G.; CHECOZZI, F. R.; RINALDI, C.; BOGGIO, N.; NONINO, D.

San Martín

Workshop; ENN 2019: Nanomateriales para la energía y el medio ambiente; 2019

Instituto de Nanociencia y Nanotecnología (INN), Instituto mixto CNEA-CONICET

El análisis de señales junto con el reconocimiento de patrones, provenientes de mediciones realizadas con técnicas LIBS en conjunto con técnicas quimiométricas, permite clasificar y cuantificar distintos analitos. Sin embargo las diferentes configuraciones de las mediciones LIBS, afectan significativamente las señales medidas. A su vez existe una gran variedad de técnicas quimiométricas. Todo esto genera un volumen grande de datos y resultados que se deben comparar entre sí, para determinar los mejores métodos a utilizar. Por tal motivo se implementó un software propietario con algoritmos avanzados de procesamiento de datos, que simplifica notablemente las tareas de procesamiento, mejora las respuestas obtenidas y resulta de uso fácil para personal no capacitado en manejo de datos.