INVESTIGADORES
MORA Matias Sebastian
congresos y reuniones científicas
Título:
Combinando datos ambientales y genéticos para mapear la conectividad del paisaje en tuco-tucos
Autor/es:
MARCELO J. KITTLEIN; AILIN AUSTRICH; MATÍAS S. MORA; FERNANDO J. MAPELLI
Lugar:
Puerto Iguazú
Reunión:
Congreso; XXXIII Jornadas Argentinas de Mastozoología; 2022
Institución organizadora:
Instituto de Biología Subtropical (CONICET, UNaM), CeIBA.
Resumen:
La evaluación y cuantificación de la relación entre las características del paisaje y la estructura genética poblacional es abordada generalmente utilizando descriptores del paisaje predefinidos y, en gran medida, subjetivos, como mapas de fricción o de resistencia que expresan de alguna manera los niveles de fragmentación o la disponibilidad del hábitat adecuado para las especies. Presentamos aquí una evaluación de la influencia del paisaje en la estructura genética en dos especies de tuco-tucos. En primer término, analizamos la genética del paisaje del tuco-tuco de las dunas (Ctenomys australis) utilizando información sobre la variación en la diferenciación genética a partir de genotipos de microsatélites y resúmenes de las características del ambiente obtenidos de imágenes LANDSAT, para 5 sitios de muestreo a lo largo de las dunas costeras del sudeste de la provincia de Buenos Aires. Repetimos estos mismos procedimientos para 8 localidades de C. porteousi en las dunas interiores del oeste bonaerense. En estos análisis, aplicamos algoritmos utilizados en ciencias de datos que permiten abordar un enfoque más objetivo para definir la relaciones entre la diferenciación genética, expresada a partir de los índices Fst, y la estructura del paisaje. Nuestros resultados indican que esta nueva estrategia combinada representa un enfoquemás objetivo y poderoso de la genética del paisaje que el uso tradicional de mapas de fricción ambiental predefinidos y bastante subjetivos. En las dos especies estudiadas, proveen una precisión predictiva mucho mayor que los métodos usuales, dando cuenta de más del 80% de la variación observada, ya que pueden extraer y expresar relaciones complejas que los métodos tradicionales no identifican fácilmente. Se discuten las ventajas y dificultades identificadas en la utilización de estas herramientas para evaluar la relación entre los atributos del paisaje con la variación espacial de la diferenciación genética a distintas escalas. Financiamiento: PIP 11220150100066 CONICET, PICT 201-0427, FONCYT.