Gestión algorítmica y relaciones laborales en las plataformas de reparto de la Ciudad de Buenos Aires

ARIAS, CORA CECILIA; DIANA MENÉNDEZ, N.; HAIDAR; JULIETA

Mar del Plata

Congreso; Tercer Congreso Argentino de Estudios Sociales de la Ciencia y la Tecnología; 2019

CAESCYT

Una de las formasespecíficas que adopta el trabajo en la era de la digitalización es el trabajode plataformas, entendido como aquel que se basa en el uso de la tecnologíaalgorítmica para conectar a trabajadores, en apariencia independientes, conconsumidores y proveedores.Este fenómeno ha sidoanalizado por los especialistas en estudios del trabajo en relación a susefectos en la calidad del empleo y las relaciones laborales, denunciando juntocon organizaciones sindicales y organismos multilaterales como la OIT, elcarácter velado de la relación laboral, bajo las promesa de autonomía con laque las plataformas convocan a los supuestos colaboradores. Al mismo tiempo,desde el campo de los sistemas de información se analizan, en relación al usode la inteligencia artificial y el big data, los aspectos sociotécnicos de losalgoritmos sobre prácticas de gestión.En este trabajo sepretende poner en relación estas perspectivas analíticas: las relacioneslaborales y la gestión algorítmica. Para ello recuperamos el enfoque originalde Möhlmann & Zalmanson (2017) quienes definen a la gestión algorítmicacomo las ?prácticas de supervisión, gobernanza y control llevadas a cabo poralgoritmos de software en muchos trabajadores remotos?.De acuerdo a estosautores, la gestión algorítmica presenta atributos únicos, diferentes a lagestión tradicional o a aquella que está mediada por la tecnología (mientrasque los algoritmos representan un rasgo constitutivo y un salto de calidad): 1)el seguimiento del comportamiento de los trabajadores; 2) la evaluaciónconstante del desempeño; 3) la implementación automática de decisiones,presciendiendo total o casi totalmente de la intervención humana; 4) lainteracción de los trabajadores con un sistema en lugar de con humanos; y 5) labaja transparencia que caracteriza a los algoritmos (tanto en su mecánica defuncionamiento como en la frecuencia de sus cambios).Möhlmann &Zalmanson utilizaron esta grilla de análisis para pensar las tensiones entreautonomía y gestión algorítimica en los trabajadores de Uber en Londres y NuevaYork. En este trabajo analizaremos la gestión algorítmica en las empresas deplataforma de trabajos off-line/on-demand que han adquirido mayor visibilidaden el último año en la ciudad de Buenos Aires: las plataformas dereparto/riders Rappi, Glovo y Pedidos Ya.En esta ponencia nospreguntamos ¿qué particularidades asumen las dimensiones de la gestiónalgorítmica en estas empresas?, ¿cómo son interpretadas y sentidas lasprácticas de la gestión algorítmica por sus trabajadores?, y ¿qué respuestasdan a las mismas?Una hipótesisexploratoria indicaría que: i) las plataformas de reparto presentan casi todoslos atributos de la gestión algorítmica, aunque con matices en los niveles decontrol entre las distintas empresas y en cuanto a la interacción de lostrabajadores con responsables de la aplicación (mientras que los choferes deUber no tienen ningún contacto con la empresa y es difícil el encuentro conotros choferes), ii) las práctricas de control, seguimiento, evaluación ycastigo, arbitrariedad/unilateralidad en la organización del trabajo y bajatransparencia de la gestión algorítmica generan tensiones en las expectativasde los trabajadores sobre autonomía y son leídas como indicadores de laexistencia de una relación laboral encubierta, además generan un sentimiento deinjusticia y malestar y iii) frente a ello los trabajadores responden en formaindividual (renuncia, resignación, micro-resistencias) y colectiva(organización de reclamos conjuntos y de una estructura gremial: la Asociaciónde Personal de Plataformas),   conviviendoaún con tensiones entre la reivindicación de la autonomía prometida y labúsqueda de regulación de una relación laboral.Dadas las dificultadespara captar una población oculta con altos niveles de rotación, llevaremos acabo un trabajo eminentemente cualitativo. Construiremos y analizaremos datosprovenientes de entrevistas en profundidad a trabajadores con mayor activismoen las plataformas, publicaciones de la Asociación de Personal de Plataformasen redes sociales y noticias periodísticas.