CONICET | Buscador de Institutos y Recursos Humanos

Uno de los mayores desafíos en la predicción numérica del tiempo es el de reducir la incertidumbre delas condiciones iniciales. Con el fin de abordar esta problemática, variados esfuerzos se están llevandoa cabo en el Servicio Meteorológico Nacional de Argentina (SMN). En este artículo se presenta laevaluación del sistema regional de asimilación por ensambles WRF-LETKF (Weather Research andForecasting model - Local Ensemble Transform Kalman Filter). El dominio cubre el Sur de Sudaméricacon una resolución horizontal de 40 km, y el período de prueba utilizado es de dos meses (noviembre ydiciembre de 2012). El sistema de asimilación consta de un ensamble de 40 miembros e incorporaobservaciones tanto convencionales como provenientes de satélites.En este trabajo, se evaluó el impacto de utilizar un ensamble multi física incluyendo en sus miembrosdistintas opciones de parametrizaciones de cumulus y capa límite planetaria. Se halló que dichaestrategia generalmente produce resultados mejores comparada con un sistema de ensamble en el cualtodos los miembros poseen las mismas parametrizaciones. También se exploró la inclusión de bordesperturbados, pero no se encontró un impacto significativo con la metodología propuesta. Otro experimento consistió en la inclusión de los perfiles verticales de temperatura y humedad de los AIRS(Atmospheric Infrared Sounders) en la asimilación, cuya evaluación demostró un impacto positivo enlos resultados. Finalmente, se comparó la media de los pronósticos por ensamble inicializados con losanálisis de las diferentes variantes del sistema WRF-LETKF con un pronóstico determinístico del WRFinicializado con los análisis provistos por el GFS (Global Forecast System). Si bien generalmente dichacomparación mostró un impacto positivo de la asimilación de datos a escala regional, también mostróla necesidad de que el sistema regional mantenga la información de mayor escala provista por el modeloglobal.

enviar mensaje