Predicción empírica de la densidad energética basada en el contenido de agua aplicada a ecosistemas acuáticos de Patagonia

JAVIER CIANCIO; DAVID BEAUCHAMP; MIGUEL PASCUAL

Puerto Madryn

Jornada; VI jornadas nacionales de ciencias del mar; 2006

Cenpat-Conicet

En este trabajo estimamos la densidad energética de especies claves en los ecosistemas de agua dulce y marinos de Patagonia. Incluimos peces, cefalópodos, crustáceos, moluscos, anélidos e insectos. Luego evaluamos un modelo empírico que relaciona la densidad energética (costosa de estimar) con el contenido de agua (fácil de estimar), evaluando el ajuste del modelo a distintos set de datos correspondientes a distintos taxones. Finalmente evaluamos el poder de predicción del modelo para distintos niveles de agregación taxonómica al estimar la densidad energética a partir del contenido de agua. Los peces (7148-3443 J/g peso húmedo) fueron los más densos energéticamente seguidos por los insectos (5794-1334 J/g ph), moluscos (5014-1661 J/g ph), crustáceos (5906-2507 J/g ph) y finalmente los oligoquetos (4542-1954 J/g ph). El uso del contenido de agua resultó en eficientes predicciones de la densidad energética. Como esperábamos el poder de predicción aumentó al utilizar niveles de agregación más específicos, detectando niveles de agregación que proveyeron altos niveles de valor de predicción. Consideramos los datos generados en este trabajo como información de base para investigaciones futuras de los flujos de energía en los ecosistemas acuáticos de Patagonia.