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Objetivo: obtener las distribuciones discriminantes de igual/diferentes hablantes para la tipificación del modelo de voces masculinas para el cálculo del cociente de verosimilitudes (LR). Desarrollo experimental: se inicia con el desarrollo de una base de datos de frases que considera la grabación de 2520 frases en distintas sesiones y grabaciones de habla espontánea de 40 hablantes nativos de la Argentina. Se crearon pares de frases provenientes del mismo hablante y de distintos hablantes combinando frases diferentes que provenían de diferentes sesiones. Se realizó la evaluación perceptual de los pares donde los oyentes debían indicar si las voces provenían de un mismo hablante o de distintos hablantes indicando el grado de confianza en la respuesta. Resultados: a partir de las respuestas obtenidas de la clasificación y el grado de confianza se obtuvieron las funciones de densidad de probabilidad para pares provenientes del mismo hablante y de diferentes hablantes. Se comparan las respuestas acumulativas de 1 a 5 oyentes para comprobar el efecto del número de evaluadores en las distribuciones obtenidas. Conclusiones: La evaluación perceptual en este trabajo permitió construir un modelo de las distribuciones de las respuestas a voces del mismo hablante (mismo origen) y de distintos hablantes (distinto origen) para una población de hablantes nativos masculinos. El número de evaluadores óptimo oscila entre 4 y 5 y se obtuvo mediante el análisis de errores. Con las distribuciones obtenidas será posible realizar la conversión del puntaje resultante de las comparaciones de la evidencia en los cocientes de verosimilitudes LR y LLR denominados en el ámbito forense como ?la fuerza de la evidencia?.

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