Análisis automatizado de la Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca: ensayos de eficacia mediante señales sintéticas.

JOSÉ MANUEL GALLARDO; MARÍA CARLA MÁNTARAS; LEONARDO NICOLA SIRI; MARÍA SUSANA PERRONE; ESTEBAN ROSSI; DANIEL ZAPATA

Paraná, Entre Ríos

Jornada; Jornadas Internacionales de Ingeniería Clínica y Tecnologia Médica; 2012

GEIC. Grupo de Estudios en Ingeniería Clínica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Entre Ríos, Argentina

Resumen? En el diseño de equipamiento biomédico se requiere minimizar costos y tiempos de puesta en servicio. Conviene que ya en el diseño se pueda evaluar el desempeño, para realizar correcciones antes de construir costosos prototipos funcionales. Es recomendable utilizar técnicas de simulación para comparar el funcionamiento emergente del diseño, con predicciones de un modelo verosímil. En este trabajo se simularon señales utilizables en la selección óptima de algoritmos y detección de errores sistemáticos, en ensayos de calidad de software, para una aplicación concreta: análisis automatizados de la variabilidad de la frecuencia cardíaca. Las señales reales utilizadas en pruebas de campo carecen de parámetros conocidos a priori, por lo que no permiten la validación completa de algoritmos de procesamiento de señales. Las señales de bases de datos públicas frecuentemente no cumplen requerimientos exigidos por algunos métodos de análisis o no proporcionan suficientes datos verificables. Se simularon cardiotacogramas normales y patológicos (enfermedad tiroidea, feocromocitoma) y con artefactos de registro previsibles en estudios reales. Las señales simuladas mantenian la caracteristica escencial de la variabilidad de la frecuencia cardíaca: la separación entre intervalos RR consecutivos (intervalos de muestreo) es igual a la duración del intervalo presedente (ordenada). Se comparó la eficacia de recuperación de información para el periodograma de Welch (método estandar de análisis en el dominio de la frecuencia).