IDIT   25587
INSTITUTO DE ESTUDIOS AVANZADOS EN INGENIERIA Y TECNOLOGIA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Análisis de estadística inferencial de información pluviométrica histórica en presencia de efectos de cambio y variabilidad climática
Autor/es:
BARAQUET, MARÍA MAGDALENA; GARCÍA RODRIGUEZ, CARLOS MARCELO; GUILLÉN, NICOLÁS FEDERICO
Lugar:
Córdoba
Reunión:
Congreso; XXVI Congreso Nacional del Agua; 2017
Resumen:
El cambio climático se define como un cambio en los promedios de las variables climáticas a lo largo de un período de tiempo. Por otro lado, el concepto de variabilidad climática se define como la variación de una variable climática alrededor de su valor medio. En este trabajo, se evalúa la presencia de efectos de cambio y variabilidad climática sobre el régimen pluviométrico en diferentes regiones de Argentina analizando variables que se extraen de información pluviométrica histórica, tales como lluvia máxima diaria anual, lluvia total anual, días lluvioso al año, días lluviosos al mes y días consecutivos con lluvia. Generalmente el análisis de estadística inferencial de la información pluviométrica histórica se utiliza, en ausencia de información histórica de caudales escurridos superficialmente, para definir las medidas estructurales y no estructurales requeridas para mitigar el riesgo hídrico. Sin embargo, la presencia de efectos de cambio y variabilidad climática en el régimen pluviométrico afecta las predicciones realizadas a través del análisis de estadística inferencial. En ese marco, en este trabajo se implementó una metodología de análisis de estadística inferencial para series estacionarias y para series no estacionarias. La diferencia básica entre ambos enfoques reside en que en el caso de analizar estadísticamente una serie histórica no estacionaria, el periodo de retorno (recurrencia) de las variables máximas anuales es dinámico y es función del tiempo, es decir que para un horizonte de tiempo dado existe una relación entre la variable y la recurrencia pero al variar ese horizonte la relación cambia. Este trabajo pretende avanzar en esta área de vacancia; ilustrando el análisis de estadística inferencial de variables pluviométricas requeridas para el diseño hidrológico en casos de que se utilicen series históricas afectadas por variabilidad y cambio climático.