Diseño y optimización del transporte de caña de azúcar para su industrialización en el marco de una cadena de suministro en la provincia de Tucumán

PÉREZ, GONZALO; MÉNDEZ-DÍAZ, ISABEL; ZABALA, PAULA

Salta

Congreso; JAIIO 2019; 2019

SADIO

La industria azucarera es una importante actividad a nivel mundial, en la queArgentina ocupa la posicion 18 como productora. Esta actividad se concentraen las provincias de Tucuman, Salta, Jujuy, y en menor cantidad, en Misionesy Santa Fe. Actualmente funcionan 23 ingenios azucareros en el pas, de loscuales quince estan concentrados en Tucuman. El area ca~nera de esta provinciarepresenta alrededor del 73% de la supercie nacional, produciendo el 68% de laproduccion, contando con 7018 productores (2016).En este trabajo se presenta un modelo de programacion lineal entera dondese minimiza el impacto ambiental del transporte de ca~na de azucar desde lasexplotaciones de los productores hasta los ingenios azucareros en el perodo dezafra. Tambien se valora el benecio economico tanto del productor como delingenio.El modelo considera las restricciones de operacion de los productores, de losingenios y del transporte, como ser que el productor puede particionar la cosechahasta en una cantidad maxima de perodos, teniendo como mnimo una duraciondeterminada. El resultado del modelo indica la cantidad diaria de ca~na de azucartransportada desde cada productor a cada ingenio utilizando como ete un tipode vehculo.Al no contar con informacion real completa, se realizo un minucioso estudiopara estimar la base de datos de productores, rendimiento fabril y cultural decada parcela, calculo de las distancias desde cada productor a cada ingenio,precio del azucar diario, costo de produccion, capacidad de molienda de cadaingenio, factor de impacto ambiental de cada tipo de vehculo.Basados en estos datos, el tama~no del modelo desarrollado hace impracticablesu resolucion directa con cualquier software. En base a esto, se decidio implementaruna heurstica que segmenta temporalmente la instancia. Si bien este enfoquepierde la propiedad de optimalidad global de la solucion encontrada, nos permiteencontrar soluciones de buena calidad en tiempos de computo razonables.Dado que la funcion a optimizar es una combinacion de objetivos generalmentecontrapuestos (impacto ambiental versus benecio economico), el modelonos permite evaluar diferentes escenarios ponderando un objetivo sobre el otroy de esta manera analizar el impacto ambiental y economico de los mismos. Eneste trabajo presentaremos resultados y un analisis de los mismos que muestranla utilidad del modelo.