Desempeño de Algoritmos de Estimación Fasorial ante Señales Medidas en Baja Tensión

MOISÉS ROLANDO MARTÍNEZ; LEANDRO CASTRO; GUSTAVO BARÓN; DELIA GRACIELA COLOME; JUAN SERRANO

Foz do Iguazú

Congreso; XVIII ERIAC DÉCIMO OITAVO ENCONTRO REGIONAL IBERO-AMERICANO DO CIGRE; 2019

CIGRE

El objetivo de este trabajo es evaluar el desempeño de tres algoritmos de estimación fasorial (AEF) que satisfacen los requerimientos del estándar de estimación de sincrofasores IEEE C37.118.1-2011, al procesar una señal real de tensión medida en baja tensión con un equipo PMU comercial. Los algoritmos analizados son: el Analytic Vector Geometry (AVG) de desarrollo propio el cual calcula los fasores utilizando técnicas de geometría analítica vectorial, y dos algoritmos propuestos en la literatura, el DAS basado en el ajuste de curvas utilizando el método de mínimos cuadrados y el STFT basado en la transformada de Fourier de corto tiempo y propuesto por el estándar. La metodología de evaluación utilizada analiza la diferencia entre el fasor y la frecuencia calculados por los algoritmos de estimación fasorial y magnitudes de referencia representativas de la señal de tensión e incluye tres etapas: a) Medición de tensión y determinación de las magnitudes de referencia de frecuencia y de tensión aplicando un algoritmo metaheurístico de cálculo iterativo (AHC); b) Estimación de la evolución del fasor de tensión y frecuencia al procesar señal real medida de la tensión en la fase A en una ventana móvil de datos; c) Comparación de la frecuencia y los fasores estimados por los AEF con las magnitudes de referencia a través del cálculo del error de la frecuencia (FE) y del error de los fasores (TVE), parámetros definidos por el estándar para evaluar el desempeño de los AEFs y PMUs. Los resultados obtenidos muestran que el algoritmo AVG presenta un desempeño superior para la señal real analizada, que los algoritmos DAS y STFT.