Archivos climáticos típicos para la simulación del comportamiento de edificios en la región Litoral Argentina

FACUNDO BRE; VÍCTOR D. FACHINOTTI

Buenos Aires

Congreso; 3er CONGRESO SUDAMERICANO DE SIMULACIÓN DE COMPORTAMIENTO DE EDIFICIOS; 2016

International Building Performance Simulation Association (IBPSA), Argentina

Este trabajo describe la generación del año meteorológico típico (TMY, del inglés Typical Meteorological Year) para 15 localidades a través de toda la región Litoral Argentina. Los datos climáticos originalmente disponibles en cada ubicación contienen, entre otros, temperatura de bulbo seco y punto de rocío, velocidad delviento, y nubosidad total, medidos horariamente durante el período de 1994-2014 por el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Argentina. Estas bases de datos en crudo contienen generalmente lapsos sin mediciones de algunas variables. Para sortear este problema utilizamos los métodos de llenado de datos faltantes propuestas por NREL (Laboratorio Nacional de Energías Renovables de EEUU) para la generación de la base de datos de radiación solar (NSRDB): brechas de hasta 5 horas se llenan por interpolación lineal, mientras que de 6 a 47 horas se llenan con los datos de horas idénticas de días adyacentes. Después de esta etapa de llenado, las bases de datos todavía pueden contener observaciones faltantes para intervalos más largos. En este trabajo, siguiendo el criterio de ASHRAE para la definición de las condiciones de diseño, la base de datos para un cierto mes en una localidad dada es conservada si:1. Las horas con datos de temperatura de bulbo seco son al menos un 85 % de las horas totales de este mes, y2. La diferencia entre horas diurnas y nocturnas con datos de temperatura de bulbo seco es inferior a 60.Gracias a otras fuentes, se cuenta también con mediciones de radiación solar en intervalos horarios durante unos pocos años, en dos de dichas localidades. Estas mediciones se utilizaron para calibrar un modelo existente de radiación solar Zhang-Huang que a continuación se utilizó para calcular la radiación solar horaria para toda la base de datos climáticos.Una vez que se completó la base de datos climáticos de largo plazo en cada localidad, definimos el año meteorológico típico (TMY) en este lugar como la concatenación de 12 meses meteorológicos típicos (TMM).La tipicidad de un mes se mide usando estadística de Finkelstein-Schafer en base a nueve índices diarios (máximo, mínimo y medio de la temperatura de bulbo seco y de punto de rocío, la velocidad del viento máxima y media, y la radiación solar global).Finalmente se generaron los correspondientes archivos en formato EPW (para EnergyPlus), así como las condiciones de diseño según ASHRAE 2013 Fundamentals para las 15 localidades. Aplicamos un TMY aquí generado en la simulación del desempeño de un edificio de referencia (BESTEST910) situado en el centro de la región, demostrando la importancia de usar el TMY local en lugar de los TMYs existentes de las localidades más próximas.Luego, gracias a Drury B. Crawley y Linda Lawrie, además de archivos para EnergyPlus y de las condiciones de diseño de ASHRAE, se generaron archivos en los siguientes formatos:CLM (formato para el programa ESP-r )WEA (formato para el programa DAYSIM/Radiance )RAIN (precipitaciones horarias en mm, necesarias para EnergyPlus porque éste no lee las precipitacionesdesde el EPW)STAT (estadísticas mensuales y anuales sobre los archivos climáticos y las condiciones de diseño)Todos estos archivos para las 15 localidades consideradas del Litoral están disponibles para su descarga en:http://climate.onebuilding.org/WMO_Region_3_South_America/ARG_Argentina/index.htm