INVESTIGADORES
FERNANDEZ Elmer Andres
congresos y reuniones científicas
Título:
Aprendizaje Automático Aplicado a Detección de Retinopatía Diabética
Autor/es:
FABIETTI, IGNACIO; DIAZ, LAURA; FERNÁNDEZ, ELMER ANDRÉS
Lugar:
Cordoba
Reunión:
Congreso; XXI CONGRESO ARGENTINO DE BIOINGENIERÍA - SABI 2017; 2018
Institución organizadora:
Sociedad Argentina de Bioingenieria
Resumen:
La retinopatía diabética (RD) es la tercera causa deceguera irreversible en el mundo y la primera enpersonas de edad productiva (16 a 64 años) en algunospaíses.Ocurre cuando la diabetes daña a los pequeños vasossanguíneos de la retina, que es el tejido sensible a la luzsituado en la parte posterior del ojo. No afecta la visiónhasta etapas muy tardías y estudios clínicos, con más de30 años, demuestran que el tratamiento adecuado de unadiabetes y del tratamiento precoz de una retinopatíadisminuye el riesgo de pérdida visual. Por lo tanto esrecomendable hacer prevención primaria que esoportuna y de bajo costo [1].Atendiendo el escenario descripto, el objetivo del trabajoes construir un proceso de detección de la patología,aplicando técnicas de aprendizaje automático.
