Determinación de correlaciones a largo plazo utilizando DFA

PERAZZO, CARLOS ALBERTO; FERNÁNDEZ, ELMER ANDRÉS; WILLSHAW, PETER

Procesamiento de Señales e Imágenes: Teoría y Aplicaciones

Año: 2004; p. 297 - 312

IntroducciónFrecuentemente la naturaleza o los dispositivos tecnológicos nos proveen señales temporales cuyo comportamiento es sumamente errático y sin ningún orden o estructura aparentes, tal como la serie temporal x(i), i = 1,…,N graficada en la Fig. 1a. La apariencia de esta serie induce a pensar que la variable medida es una variable aleatoria generada por algún tipo de proceso estocástico. Una vez aceptado esto como hipótesis, la serie temporal x(i) se interpreta como N muestras de una variable aleatoria. El primer paso hacia la caracterización de esta variable aleatoria y del proceso que la genera es realizar un estudio estadístico tradicional, es decir, calcular valor medio, desvío estándar, momentos de orden superior, etc., con el objeto de obtener información sobre su función de distribución de probabilidades.