INVESTIGADORES
SUED Raquel Mariela
congresos y reuniones científicas
Título:
Estimadores de posición para muestras con datos faltantes
Autor/es:
SUED, M.
Lugar:
Valparaiso
Reunión:
Conferencia; Escuela de Invierno de Análisis Estocástico y Aplicaciones.; 2010
Institución organizadora:
El Centro de Análisis Estocástico y Aplicaciones y otros
Resumen:
Comenzaremos discutiendo el problema de identificabilidad en elcontexto de datos faltantes. Típicamente, el parámetro de interésestadístico queda determinado por la distribución de ciertavariable que no es observada en todos los individuos de la muestra.Esta pérdida de información debe ser compensada. A tal fin,distintos tipos de hipótesis pueden proponerse para identificar elparámetro de interés a partir de la distribución de las variablesobservadas. Una vez establecidas estas hipótesis, presentaremosdiferentes métodos de estimación. En particular, estudiaremosalgunas propuestas clásicas y robustas para la estimación de ciertasmedidas de posición (incluyendo la media y la mediana) de unavariable respuesta, en el contexto de datos faltantes.
