Análisis de espectros gama utilizando un algoritmo genético

MANUEL CARLEVARO; MA. VICTORIA WILKINSON; LUIS BARRIOS

San Rafael (Mendoza)

Congreso; V Taller Regional de Fïsica Estadística y Aplicaciones a la Materia Condensada; 2007

Universidad Tecnológica Nacional - F. R. San Rafael

En este trabajo presentamos nuestro progreso en el desarrollo de un método alternativo para el análisis de espectros gama que puede ser realizado automáticamente en forma rutinaria. El abordaje consiste en analizar el espectro en su conjunto, identificando patrones de nucleidos individuales en vez de la tradicional búsqueda y asignación de picos a nucleidos. El método utiliza un algoritmo genético que minimiza las diferencias entre el espectro incógnita y una combinación lineal de espectros de una base compuesta por espectros de nucleidos individuales. Esta base es generada mediante simulación de Monte Carlo. Nuestros resultados preliminares muestran que la técnica es potencialmente util para su adopción en el análisis de muestras diarias tomadas en lugares fijos, tal como las se obtienen en las estaciones pertenecientes a la red internacional de monitoreo del Tratado de Prohibición Completa de Ensayos Nucleares (CTBT).