Gas de electrones en 3D: algoritmo genético para la función de distribución.

C. O. STOICO; C. M. CARLEVARO; DANILO G. RENZI; F. VERICAT

Villa de Merlo (San Luis)

Congreso; 9° Taller Regional de Física Estadística y Aplicaciones a la Materia Condensada; 2011

En este trabajo consideramos la aplicación de un algoritmo genético, como herramienta de optimización, al cálculo de la función de distribución de pares (PDF) del gas de electrones para el cual proponemos una generalización de la aproximación hipercadena cuántica. La expresión propuesta contiene ciertos parámetros que se determinan minimizando, mediante el algoritmo genético mencionado, la energía del sistema. Comparamos las funciones así obtenidas con las correspondientes calculadas mediante simulaciones de Monte Carlo realizadas por otros autores tanto en la versión variacional como difusional.