INVESTIGADORES
BESSEGA Cecilia Fabiana
congresos y reuniones científicas
Título:
Estimación de parentesco y heredabilidad de rasgos cuantitativos utilizando marcadores dominantes en una plantación experimental de Prosopis alba (Leguminosae)
Autor/es:
BESSEGA C.; DARQUIER R.; SAIDMAN B. O.; EWENS M; VILARDI J. C.
Lugar:
Tandil
Reunión:
Congreso; XXXVII Congreso Argentino de Genética; 2008
Institución organizadora:
Sociedad Argentina de genetica
Resumen:
Desde hace algunos años existen estimadores del parentesco entre individuos basados en la información de marcadores moleculares codominantes, que son útiles para estudiar la estructura familiar, el aislamiento por distancia y la heredabilidad de caracteres cuantitativos en poblaciones naturales. Más recientemente se ha propuesto que los marcadores dominantes (RAPD, AFLP, ISSR) permitirían también inferir estimas precisas del parentesco dado que usualmente se puede estudiar un gran número de loci polimórficos. En un ensayo de P. alba se estimaron los parentescos entre pares de individuos a partir de la información procedente de 56 loci AFLP mediante el método de Hardy (2003) y se calculó la h2 de 15 rasgos cuantitativos. Estas estimas se compararon con los valores de h2 obtenidas sobre la base de información genealógica y de microsatélites estimados previamente. Los resultados indicaron que los parentescos estimados a partir de los patrones de AFLP se correlacionan de forma altamente significativa (P<10-4) con los parentescos reales y los estimados por microsatélites. Las h2 calculadas por el método de Ritland (1996) usando los parentescos estimados por los AFLP  aunque son más bajas,  muestran una correlación significativa con aquéllas obtenidas de los parentescos reales (R2 = 0.28, P = 0.03) y de las estimadas a partir de microsatélites (R2 = 0.31, P = 0.03).  A pesar del sesgo, para un conjunto dado de rasgos cuantitativos, las estimaciones basadas en marcadores dominantes permite predecir cuáles podrían responder más eficientemente a la selección direccional y tienen la ventaja de no requerir conocimientos genómicos previos de la especie a estudiar.